Насколько Мы Близки к Лечению Рака с Помощью МикроРНК в Эпоху Искусственного Интеллекта?
В этой статье
Тихие Революционеры Онкологии в Эпоху Искусственного Интеллекта: МикроРНК
DOI: 10.1038/s41571-025-01114-x · Дата публикации: 15 января 2026
Учреждение: Онкологический центр MD Anderson (Хьюстон, США), Charité (Берлин), Немецкий онкологический консорциум (DKTK)
В 1993 году у червей Caenorhabditis elegans обнаружили небольшую молекулу, регулирующую гены; так начался трехдесятилетний путь, способный изменить онкологию тихой революцией: микроРНК (miRNA). Эти некодирующие молекулы РНК длиной всего 18-25 нуклеотидов — настоящие «дирижеры», управляющие тонкой заключительной настройкой экспрессии генов. При многих раках их экспрессия нарушена: некоторые действуют как онкогены и способствуют опухоли, другие выполняют функцию опухолевых супрессоров. Несмотря на тридцать лет интенсивных исследований, ни один биомаркер miRNA еще не утвердился в клинической практике. Однако в Nature Reviews Clinical Oncologyопубликованный в январе 2026 года обширный обзор делает важное наблюдение: волна искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения начала преодолевать барьеры, которые годами сдерживали miRNA. Команда под руководством Джорджа Калина из MD Anderson тщательно описывает это преобразование от биологии miRNA до клинической трансляции и то, чего можно ожидать в ближайшее десятилетие.
Что Такое МикроРНК? Революция в Трех Предложениях
МикроРНК — очень короткие молекулы РНК, которые клетка производит с помощью собственных генов. Их задача — не превращаться в белки, а регулировать экспрессию генов, подавляя другие mRNA— именно этим они занимаются. Одна miRNA может одновременно воздействовать на сотни разных mRNA: небольшая молекула способна управлять обширной генной сетью. Эта широкая регулирующая сила объясняет и важность, и сложность miRNA при раке.
ДВОЙНАЯ РОЛЬ: ОДНА miRNA, РАЗНЫЕ ЛИЦА В РАЗНОМ КОНТЕКСТЕ
Одна из самых удивительных особенностей биологии miRNA — зависимость от контекста. Одна и та же miRNA в одном типе клеток может действовать как опухолевый супрессор, а в другом — как онкоген. Например, miR-200cвыполняет функцию опухолевого супрессора при инвазивном раке молочной железы и колоректальном раке (подавляя mRNA ZEB1 и ZEB2, препятствует EMT); однако на начальных стадиях рака молочной железы высокая экспрессия miR-200c может усиливать размножение клеток и устойчивость к химиотерапии. Этот парадокс показывает недостаточность разделения miRNA на «хорошие» и «плохие»: настоящая история зависит от того, в какой клетке, в какой момент и внутри какой регулирующей сети они находятся.
Одна и та же регулирующая молекула может способствовать опухоли или подавлять ее в зависимости от клеточного контекста
Неисполненная Часть Тридцатилетнего Обещания: Мечта об Одном Биомаркере miRNA
Первоначальная надежда была огромной: могла ли одна miRNA, исследуемая в циркулирующей крови, выявить опухоли, еще не видимые медицинскими средствами? Что эта простая мечта не осуществилась, показали тридцать лет исследований. Один циркулирующий биомаркер miRNA не смог достичь диагностической точности, необходимой для выявления рака. Причины многослойны: уровни miRNA зависят от возраста, пола, этнического происхождения, сопутствующих заболеваний и опухолевого микроокружения; одной miRNA не хватает чувствительности и специфичности, чтобы подать сигнал среди всех этих переменных.
Но область признала эту неудачу и изменила направление. Основное сообщение, которое подчеркивает обзор Калина и коллег, таково: диагностировать рак следует с помощью панелей miRNA, а не одной miRNA. Именно здесь вступает искусственный интеллект — чтобы одновременно оценить сотни и даже тысячи miRNA и создать «сигнатуру».
Как Искусственный Интеллект Преобразует Исследования miRNA: 25 Лет Ускорения
Один из самых проясняющих аспектов обзора — хронологическое описание интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения в онкологические исследования. Путь от первых применений машинного обучения для классификации рака в 1999 году до изучаемых в 2024 году фундаментальных моделей (foundation models) дает важные подсказки о направлении развития клинической онкологии.
25 Лет Эволюции Искусственного Интеллекта и Машинного Обучения в Онкологии
Путь от первых применений SVM до фундаментальных моделей (foundation models)
Впечатляющие Результаты Исследований miRNA с Поддержкой ИИ
Несколько исследований из обзора показывают реальный потенциал сочетания miRNA + искусственного интеллекта:
Возможно, самая удивительная из этих цифр — последняя. Анализ self-organizing map (SOM), самоорганизующейся искусственной нейронной сети, даже в образцах сыворотки, взятых за 32 года до рака, возможность того, что сигнатура miRNA уже изменилась, показал. Взятые много лет назад образцы крови 30 пациентов, у которых развился рак легкого, молочной железы или толстой кишки, несли сигнатуры miRNA, отличимые от контрольной группы. С одной стороны, находка увлекательна для профилактики рака (возможна ли очень ранняя диагностика?), с другой — порождает тревожащие биологические вопросы: действительно ли изменения, запускающие рак, начинаются за десятилетия?
EMERALD: Уроки Многоцентрового Исследования miRNA с Поддержкой ИИ
Особо выделенное в обзоре исследование EMERALD — работа с большой когортой, проведенная в четырех странах. Избыточно экспрессируемая у пациентов с аденокарциномой пищевода (EAC) панель 6 miRNA (miR-106b-5p, miR-146a-5p, miR-15a-5p, miR-18a-5p, miR-21-5p и miR-93-5p) была обнаружена и валидирована с помощью моделей машинного обучения. Эта панель могла отличать пациентов с EAC или предраковым пищеводом Барретта от контроля с AUC 0,919.
Еще более впечатляюще: эта панель 6 miRNA могла выявлять пищевод Барретта среди людей с симптомами гастроэзофагеального рефлюкса с AUC 94,8%. Клиническое значение: возможность выявлять по крови группу риска с развивающимся пищеводом Барретта среди пациентов с рефлюксом — это потенциально может уменьшить нагрузку эндоскопии по времени, стоимости и комфорту пациента.
Терапии miRNA: Смелые Испытания и Горькие Уроки
Идея использовать miRNA как лечение очень привлекательна — воздействуя на одну молекулу, перенастраивать широкую генную сеть. Однако реальность оказалась значительно сложнее. По данным ClinicalTrials.gov, на июнь 2025 года в онкологии, связанных с miRNA, 472 клинических исследования было зарегистрировано; ни одно пока не превратилось в одобренное лечение. Один из самых поучительных разделов обзора — картина клинических исследований, честно разбирающая неудачи:
Первое испытание на людях, MRX34 (синтетический миметик miR-34a), проводилось в 2014-2016 годах у 85 пациентов с раком поздних стадий. Результат:
- Частичный ответ у 3 пациентов
- Стабильное заболевание у 16 пациентов (медиана 19 недель)
- Связывание с целевой miRNA доказано
- ⚠ Исследование завершилось досрочно с 4 смертями
- Причина: тяжелые иммунно-опосредованные побочные эффекты (подобные цитокиновому шторму)
Ингибитор miR-155 кобомарсен (LNA-модифицированный антисмысловой олигонуклеотид), при кожной Т-клеточной лимфоме (КТКЛ):
- Фаза 1 успешно завершена у 66 пациентов
- Клинический ответ у >50% пациентов
- Дозозависимое уменьшение поражений
- Нет дозолимитирующей токсичности
- Фаза 2 SOLAR начата...
- ⚠ ...но завершена досрочно по коммерческому решению спонсора (не из-за проблем безопасности/эффективности)
Трагедия MRX34 дала исследованиям терапии miRNA важный урок: двухцепочечные миметики РНК и липосомальные носители могут непредсказуемо стимулировать иммунную систему. Поэтому область обратилась к более селективным и менее иммуногенным LNA-модифицированным антисмысловым ингибиторам. Кобомарсен — результат этой смены направления.
Картина Продолжающихся Клинических Исследований
🟢 LNA-i-miR-221 (для HCC, фаза 1 завершена)
Ингибитор miR-221 испытан у пациентов с гепатоцеллюлярной карциномой. Токсичности степени ≥3 не было, ингибирование целевой miRNA доказано, наблюдался частичный ответ.
🟡 INT-1B3 (миметик miR-193a-3p, фаза 1 досрочно завершена)
Испытание миметика в составе LNP при солидных опухолях завершено досрочно из-за недостаточного финансирования — причина финансовая, а не научная.
🟡 TargomiRs (мезотелиома + НМРЛ, фаза 1 завершена)
Нацеленная на EGFR доставка миметика miR-16 с помощью бактериальных миниклеток EnGeneIC; наблюдались стабилизация болезни и редкое уменьшение опухоли.
🟡 TTX-MC138 (ингибитор miR-10b, тройной негативный рак молочной железы + метастаз в печени)
Ингибитор в составе наночастиц оксида железа; фаза 0/1 завершена, фаза 1/2 скоро начнется. Дозолимитирующей токсичности нет.
Барьеры Клинической Трансляции: Три Больших Фронта
- Одна miRNA нацелена на сотни mRNA
- Одна mRNA регулируется многими miRNA
- Зависящие от контекста двойные роли
- Компенсаторные механизмы (lncRNA, circRNA)
- Множественные регуляторные петли обратной связи
- Деградация РНК и побочные эффекты экстракции
- Несовместимость платформ (qPCR, секвенирование, микрочипы)
- Отсутствие стратегии нормализации
- Исключение isomiR из стандартного анализа
- Высокая частота ложноположительных результатов алгоритмов прогнозирования мишеней
- Проблема адресной доставки препарата
- Иммуногенность (активация TLR, цитокиновый шторм)
- Внетканевые побочные эффекты
- Недостаточный выход из эндосом
- Отсутствие стандартной фармакодинамической конечной точки
Новые Подходы: ИИ и Инновационные Системы Доставки
Несмотря на препятствия, область быстро развивается. Обзор Калина и коллег выделяет несколько перспективных подходов, которые могли бы сделать будущую клиническую трансляцию возможной:
Разработанные под впечатлением от успеха конъюгатов антитела с лекарством (ADC), конъюгаты антитела с олигонуклеотидом (AOC) привлекают особое внимание. Этот подход может одновременно повышать эффективность и снижать токсичность, обеспечивая специфическую доставку миметика или ингибитора miRNA в определенные раковые клетки. Нынешние AOC преимущественно несут siRNA или антисмысловые олигонуклеотиды, но тот же принцип можно адаптировать и к терапии miRNA.
Будущий Поворотный Момент: Пространственное Картирование miRNA
Patho-DBiT И ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ТРАНСКРИПТОМИКА НОВОГО ПОКОЛЕНИЯ
Возможно, самый увлекательный раздел обзора посвящен новым технологиям, позволяющим картировать пространственное распределение miRNA внутри опухоли. Patho-DBiT (pathology-compatible deterministic barcoding in tissue) и подобные платформы могут показывать распределение miRNA даже в залитых парафином опухолевых образцах, преодолевая технические препятствия, такие как отсутствие хвостов у зрелых miRNA (отсутствие полиаденилирования). Первое применение включало повторное подтверждение miR-142, miR-150, miR-146a и miR-21 при экстранодальной В-клеточной лимфоме маргинальной зоны. Адаптация технологии к распространенным опухолям, таким как рак легкого, молочной железы и колоректальный рак, позволит картировать роль miRNA в опухолевом микроокружении по оси «опухолевые клетки против Т-клеток против стромы» — то есть ответ на вопрос где они воздействуют, в ближайшем будущем станет яснее.
Ранее обсуждавшееся на drozdogan.com иммуноподавляющее микроокружение дренирующих опухоль лимфатических узлов также подвержено влиянию miRNA — особенно через их воздействие на увеличение Treg и созревание дендритных клеток. Технологии пространственной транскриптомики могут составить молекулярную карту иммунной манипуляции в TDLN при раке легкого.
Значение для Практики в Турции и Стратегическая Позиция
Этот обзор содержит несколько важных сообщений для онкологических исследований и практики в Турции. Во-первых, национальная инфраструктура биобанков для исследования биомаркеров miRNA становится все более критичной. Участие Турции в многоцентровых, международных исследованиях вроде EMERALD может иметь стратегическое значение, особенно для аденокарциномы пищевода и желудка (высокая заболеваемость в Турции). Сигнатуры miRNA турецкой популяции могут отличаться от западных когорт; поэтому локальные валидационные исследования будут необходимы.
Во-вторых, интеграция компетенций искусственного интеллекта и машинного обучения в онкологические исследования представляет важную возможность для Турции. При сотрудничестве TÜBİTAK и крупных университетских онкологических центров можно создать общие платформы для открытия биомаркеров miRNA с поддержкой ИИ. На начальном этапе турецкие ученые могут сделать многое, особенно на моделях, использующих свободно доступные данные (например, TCGA, GEO).
В-третьих, какое место займет жидкостная биопсия в системе возмещения SGK? Сейчас тесты циркулирующей опухолевой ДНК получают ограниченное возмещение; панели miRNA по мере развития доказательной базы также станут предметом подобных обсуждений. Проактивное отслеживание развития этой области механизмами принятия решений в здравоохранении может ускорить доступ наших пациентов к инновационным диагностическим инструментам.
В-четвертых, конкретное сообщение для клинических онкологов таково: терапии на основе miRNA еще не готовы к одобренному клиническому применению; однако направление этой области может измениться. Для вариантов вроде кобомарсена при КТКЛ или LNA-i-miR-221 при HCC можно рассматривать направление наших пациентов в международные клинические исследования. Развитая инфраструктура молекулярной онкологии в центрах вроде Memorial Göztepe создает основу для интеграции в будущие испытания персонализированных терапий на основе miRNA.
🎓 Академия DROZDOGAN — Комментарий и Обсуждение
МИКРОРНК · ЖИДКОСТНАЯ БИОПСИЯ · ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ · МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ · КЛИНИЧЕСКАЯ ТРАНСЛЯЦИЯ
Значение Этого Обзора
Последние тридцать лет онкологической литературы научили мир тому, что miRNA играют центральную роль в биологии рака. Путь от делеции miR-15a/16-1 при ХЛЛ, открытой Калином в 2002 году, до сегодняшних панканцерных моделей с поддержкой ИИ — один из показательных примеров истории науки. Однако за тот же период десятки миллионов долларов инвестиций так и не дали ни одного биомаркера miRNA, используемого в клинической практике. Именно этот парадокс — основной вопрос обзора: какую часть этих тридцати лет интенсивных исследований мы перенесем в клиническую практику? Исключительное развитие искусственного интеллекта и машинного обучения за последние несколько лет, возможно, помогает преодолевать технические препятствия, лежавшие в основе прежних неудач (анализ высокоразмерных данных, мультиомная интеграция, оценка множественных сигнатур miRNA). Калин и коллеги представляют конкретные доказательства этой смены направления на примерах многих исследований и серьезно обсуждают возможность выхода исследований miRNA из категории «успех в науке, неудача в клинике». Это важно не только для области miRNA, но и для общей философии исследования онкологических биомаркеров: переход от поиска одной молекулы к моделям на основе сигнатур — фундаментальная смена парадигмы современной молекулярной онкологии.
Сильные Стороны
Методологическая сила обзора — в многослойном взгляде: представлен целостный путь от фундаментальной биологии (пути биогенеза miRNA, двойные роли, функции в зависимости от контекста) к трансляционным применениям (жидкостная биопсия, системы терапевтической доставки) и методам моделирования на основе ИИ (классические алгоритмы ML, глубокое обучение, фундаментальные модели). Совместное авторство ученых из ведущих мировых учреждений MD Anderson, Charité и Немецкого онкологического консорциума (DKTK) усиливает академический авторитет обзора. Особенно ценно представление клинических исследований: неудачные испытания (MRX34) и перспективные результаты (кобомарсен) рассмотрены с одинаковым вниманием, сохраняя «прозрачность», основной принцип медицинской этики. Читателю также представлены конкретные инновации, которые могут быть готовы к применению в будущем (Patho-DBiT, sChemNET, платформы AOC); это усиливает значение обзора как ориентира исследовательских направлений ближайших пяти-десяти лет. Заслуживает признания и самокритичный подход к ограничениям ИИ: проблема «черного ящика», риск малой выборки, отсутствие внешней валидации обсуждаются без преувеличенных надежд.
Ограничения и Открытые Вопросы
При критической оценке выделяется несколько важных моментов. Во-первых, обзор в целом оптимистично смотрит на будущее медицины на основе miRNA; однако следует помнить, что подобные надежды не становились реальностью на протяжении тридцати лет. Утверждения, что искусственный интеллект «определенно» преодолеет эти препятствия, пока не подкреплены достаточными клиническими данными. Во-вторых, представленные исследования ИИ преимущественно используют модели на данных одноцентровых ретроспективных когорт; независимая многоцентровая валидация ограничена. Это сохраняет высокий риск «переобучения» (модель приспосабливается только к обучающим данным). В-третьих, обзор недостаточно обсуждает стоимость и технические трудности стандартно применимых в клинических лабораториях тестовых панелей miRNA — особенно для систем здравоохранения с низким и средним доходом вопрос жизненно важен. В-четвертых, отсутствует экономическая реальность испытаний терапий miRNA: досрочное завершение INT-1B3 из-за «недостаточного финансирования» показывает, что область пока во многом зависит от небольших биотехнологических компаний и не смогла привлечь крупные фармацевтические инвестиции. В-пятых, хотя проблема «черного ящика» моделей ИИ обсуждается, ее практическое решение в клиническом принятии решений остается неясным: может ли врач принять диагноз рака на основе miRNA у пациента, не объясняя, почему он поставлен? В-шестых, недостаточно раскрыта проблема этнического и географического разнообразия: нынешние модели ИИ в основном обучены на европейских и американских когортах; валидации для турецких, азиатских или африканских популяций не хватает. Наконец, хотя двойная роль описана, недостаточно подчеркнуто, насколько серьезным препятствием она становится для клинического принятия решений: вопрос о том, какая панель miRNA может быть биомаркером при каком типе опухоли и на какой стадии, отражает напряжение между идеалом «персонализированной онкологии» и практической клинической применимостью.
Значение для Клинической Практики
Конкретные сообщения для практикующих онкологов Турции таковы. Во-первых, тесты на основе miRNA еще не являются частью рутинной клинической практики; однако развитие жидкостной биопсии может изменить это в ближайшем будущем. Разговаривая с нашими пациентами, необходимо давать реалистичную информацию: важна осторожность относительно коммерческих утверждений о пока не одобренных инструментах вроде «теста miRNA». Во-вторых, для наших пациентов с редкими заболеваниями, такими как кожная Т-клеточная лимфома, доступ к международным клиническим исследованиям кобомарсена и подобных терапий miRNA — вариант, который стоит рассмотреть. В-третьих, исследования вроде LNA-i-miR-221 у пациентов с гепатоцеллюлярной карциномой в ближайшие годы могут открыться и в Турции; подготовка центров к ним имеет стратегическое значение. В-четвертых, уделять пристальное внимание приему пациентов необходимо: получение качественных образцов опухолевой ткани и правильное хранение (целостность РНК очень чувствительна) создают основу будущих анализов miRNA. Инфраструктура биобанков центров вроде Memorial Göztepe — стратегический ресурс Турции в этом отношении. В-пятых, мы вступаем в эпоху, когда решения, связанные с miRNA, при оценке пациента могут поддерживаться искусственным интеллектом; однако это должно поддерживать клиническое суждение врача, а не заменять его. Клиницистам следует подходить к этим новым инструментам с настроем на критическую оценку, а не как к «черному ящику». В-шестых, скрининговые подходы на основе сигнатур miRNA, особенно при раке пищевода, желудка и гепатоцеллюлярной карциноме (опухолях с относительно высокой заболеваемостью в Турции), могут в будущем интегрироваться в программы общественного здравоохранения; уже сейчас область достойна исследований осуществимости. Наконец, двойная роль miRNA формирует клиническое решение: одна и та же miRNA даже внутри одной опухоли может выполнять разные функции в разных участках, вновь подчеркивая важность тканевой гетерогенности и стратегий множественного отбора образцов. Это общая тема, соединяющаяся с ранее рассмотренными на drozdogan.com дренирующими опухоль лимфатическими узлами и гетерогенностью PD-L1/NGS : в диагностике и лечении рака логика «один образец, одно решение» уступает философии «множественные образцы, многослойное решение».
Вопросы Будущего
Критические вопросы предстоящего периода таковы: смогут ли панканцерные панели miRNA с поддержкой ИИ (например, исследование 39 miRNA Ву и коллег) показать эффективность в многоцентровых проспективных валидационных исследованиях и получить регуляторное одобрение? Как этически управлять потенциалом «выявления рака ранней стадии за 32 года» (исследование SOM Келлера и коллег): как представлять человеку за десятилетия информацию о «высоком риске» с учетом психологических и страховых последствий? Смогут ли технологии пространственной транскриптомики, такие как Patho-DBiT, привести распределение miRNA в опухолевом микроокружении к формату, пригодному для интеграции в рутинную патологическую практику? Когда фундаментальные модели (MDformer, SeNMo) войдут в системы поддержки клинических решений и как мы преодолеем проблему «черного ящика» подходами объяснимого ИИ (xAI)? Смогут ли платформы AOC (конъюгаты антитела с олигонуклеотидом) повторить коммерческий успех ADC для терапий на основе miRNA? Помимо примеров кобомарсена при КТКЛ и LNA-i-miR-221 при HCC, при каких онкологических заболеваниях терапии miRNA имеют наибольший шанс на одобрение? Для Турции: можно ли при сотрудничестве TÜBİTAK и Министерства здравоохранения создать отечественную платформу исследований биомаркеров miRNA, национальную инфраструктуру биобанков и аналитический центр с поддержкой ИИ, и станет ли это приоритетом политики здравоохранения? Как с этической точки зрения управлять риском того, что тест miRNA, определяющий риск рака за десятилетия, приведет к дискриминации в личном страховании и трудоустройстве? Наконец, самый глубокий биологический вопрос: означает ли изменение сигнатур miRNA до рака, что запускающие рак биологические процессы действительно начинаются за десятилетия, — или miRNA лишь отражают ранние биологические дисбалансы, которые мы пока не понимаем? Эти вопросы сформируют направляющие обсуждения следующего десятилетия не только для miRNA, но и для всей онкологии.
Научные Источники
- Jurj A, Dragomir MP, Li Z, Calin GA. MicroRNAs in oncology: a translational perspective in the era of AI. Nat Rev Clin Oncol 2026;23(4):239–259. doi:10.1038/s41571-025-01114-x
- Lee RC, Feinbaum RL, Ambros V. The C. elegans heterochronic gene lin-4 encodes small RNAs with antisense complementarity to lin-14. Cell 1993;75:843–854.
- Calin GA и соавт. Frequent deletions and down-regulation of micro-RNA genes miR15 and miR16 at 13q14 in chronic lymphocytic leukemia. Proc Natl Acad Sci USA 2002;99:15524–15529.
- Hong DS и соавт. Phase 1 study of MRX34, a liposomal miR-34a mimic, in patients with advanced solid tumours. Br J Cancer 2020;122:1630–1637.
- Querfeld C и соавт. Phase 1 trial of cobomarsen, an inhibitor of Mir-155, in cutaneous T cell lymphoma. Blood 2018;132:2903.
- Tassone P и соавт. Safety and activity of the first-in-class LNA miR-221 selective inhibitor: a first-in-human phase 1 study. J Hematol Oncol 2023;16:68.
- Wu P и соавт. Pan-cancer characterization of cell-free immune-related miRNA identified as a robust biomarker for cancer diagnosis. Mol Cancer 2024;23:31.
- Miyoshi J и соавт. (EMERALD). Liquid biopsy to identify Barrett's oesophagus, dysplasia and oesophageal adenocarcinoma: the EMERALD multicentre study. Gut 2025;74:169–181.
- Pardini B и соавт. A fecal microRNA signature by small RNA sequencing accurately distinguishes colorectal cancers: results from a multicenter study. Gastroenterology 2023;165:582–599.e8.
- Keller A и соавт. Competitive learning suggests circulating miRNA profiles for cancers decades prior to diagnosis. RNA Biol 2020;17:1416–1426.
- Bai Z и соавт. Spatially exploring RNA biology in archival formalin-fixed paraffin-embedded tissues (Patho-DBiT). Cell 2024;187:6760–6779.e24.
- Galeano D и соавт. sChemNET: a deep learning framework for predicting small molecules targeting microRNA function. Nat Commun 2024;15:9149.
- Dong B и соавт. MDformer: a transformer-based method for predicting miRNA-disease associations. Comput Biol Med 2023;167:107585.
- Drula R, Calin GA. MicroRNAs: where brilliance, perseverance, and ambition converged. J Clin Invest 2024;135:e189625.
Эта статья создана в рамках процесса с использованием различных редакторских инструментов, включая искусственный интеллект. До публикации ее рассмотрели редакторы-люди. Описанные здесь диагностические и терапевтические подходы на основе miRNA в значительной степени остаются на исследовательской стадии, и в Турции пока нет одобренного теста или лечения рака на основе miRNA, доступного для стандартного клинического применения.
Эта статья была полезна?
Ваш отзыв помогает нам улучшать материалы.
Комментарии читателей
Оставьте комментарий
Ваше имя и комментарий публикуются только после одобрения администратором. Ваш адрес электронной почты никогда не показывается посетителям.
Будьте первым, кто оставит комментарий.