Перейти к содержимому
Prof. Dr. Mustafa Özdoğan · Врач-онколог
Контакты+90 (538) 677 60 18

Почему искусственный интеллект до сих пор не решил проблему рака? Проверка реальностью

Почему искусственный интеллект до сих пор не решил проблему рака? Проверка реальностью
В этой статье
ПЕРСПЕКТИВА • ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ОНКОЛОГИЯ

Огромная пропасть между фантазией о том, что правильный алгоритм волшебным образом покончит с раком, и сложностью биологической реальности.

В мире персонализированной онкологии и медицинской информатики мы часто встречаем заголовки о том, что искусственный интеллект (AI) покончит с раком «уже завтра». Однако клиническая реальность сильно отстаёт от этого технологического оптимизма. Известный пионер ИИ Гэри Маркус и исследователь в области медицины Эмилия Яворски подчёркивают, что главное препятствие в исследованиях рака — не нехватка алгоритмов, а невероятная сложность биологических систем и структурные изъяны рынка разработки лекарств . Эта статья рассказывает, как нам избавиться от заблуждения, будто ИИ — волшебная палочка (техносолюционизм), сохраняя наше видение «точного сопровождения» в онкологии.

За последние несколько лет рак унёс жизни самых светлых умов научного мира и тысяч наших близких. Предполагалось, что искусственный интеллект очень быстро всё изменит. Однако до сих пор эти ожидания не оправдались. Кремниевая долина вошла в медицинскую систему с «высокомерием постороннего», не разобравшись в ней до конца, и отказалась учиться на ошибках прошлого.

Три большие стены перед ИИ в борьбе с раком

По мнению учёных, неспособность ИИ решить проблему рака объясняется не только «несовершенным программным обеспечением», но и труднопреодолимыми барьерами, присущими самой природе медицины и биологии.

Биологическая сложность

Наш организм состоит из триллионов взаимосвязанных молекул, и каждый организм уникален. Препарат, который помогает одним людям, терпит неудачу в клинике, потому что мы недостаточно хорошо понимаем биологию, чтобы знать, «что есть что».

Проблемы рынка и стимулов

Иногда от нового лекарства отказываются как от «нерентабельного», хотя с научной точки зрения оно работает. Истечение патентов или чрезмерно дорогое производство — экономические проблемы, которые не решат даже идеальные алгоритмы ИИ.

Ключевая статистика: пропасть между животными и людьми

С помощью ИИ мы открываем лекарства, успешно проходящие эксперименты на животных, однако большинство этих препаратов не признаются безопасными для человека. Анализ показывает, что 92% испытаний лекарств, работающих на животных, заканчиваются неудачей у людей из-за токсичности (ядовитости). ИИ пока не смог полностью расшифровать «тайные языки» человеческой биологии.

На каком языке обучается ИИ?

Как подчёркивает и генеральный директор Eli Lilly Дэвид Рикс, современные модели ИИ ещё очень далеки от излечения рака. Почему? Потому что их обучали не решать вопросы биологии или химии, а подражать «человеческому языку» .

«Если задавать искусственному интеллекту вопросы по биологии или химии, он не очень хорошо с ними справляется... Его обучали человеческому языку, а не языку химии, физики и биологии». - Дэвид Рикс, генеральный директор Eli Lilly

Чтобы действительно победить рак, потребуются как технические, так и экономические системные изменения в разработке и испытании лекарств. ИИ необходимо гораздо внимательнее разбираться в деталях и постичь логику физического мира (биохимии).

Чего нам ждать от ИИ в ближайшем будущем?

Вместо того чтобы ждать от ИИ принципиально нового открытия, в ближайшей перспективе мы увидим его наибольший вклад в следующих областях:

  • Упрощение повседневных задач и ускорение процессов.
  • Набор пациентов в клинические исследования и ведение бюрократических процедур.
  • Предоставление «совершенных инструментов», которые помогут людям лучше анализировать имеющиеся данные.

Словом, пока ИИ играет роль не «первооткрывателя», а «помощника, расширяющего возможности человека».

Биологическая реставрация перед испытанием информатикой

На нашем пути к исцелению от рака мы можем увлечься магией технологий и забыть о спокойствии и глубине биологии. Этот анализ Гэри Маркуса напоминает нам: точное сопровождение — не просто обладание самым быстрым процессором, а обучение этого процессора так, чтобы он мог услышать «голос клетки».

Философия биологической реставрации рассматривает тело и болезнь не как нагромождение «кода», а как живой оркестр, в котором переплетаются триллионы переменных. Онкология будущего будет построена в той точке точного пересечения, где ИИ перейдёт с «человеческого языка» на «язык биохимии» и соединится с состраданием врача. Настоящее исцеление заключено не в технологическом высокомерии, а в нашем смирении при постижении тайн природы.

Научные источники и дополнительная литература

  • 1. Marcus G. "The real test of AI - F Cancer." Substack Analysis. March 16, 2026.
  • 2. Javorsky E. "Technosolutionism and the systemic limits of medical progress." Future of Life Institute. 2025.
  • 3. Ricks D. "AI training on the language of chemistry and biology." Eli Lilly Corporate Review. 2026.
Эта статья была создана в рамках рабочего процесса с использованием различных редакторских инструментов, в том числе искусственного интеллекта. Перед публикацией её проверили редакторы-люди.
ИИ DROZDOGAN

Разберём эту статью вместе

Задавайте вопросы о статье и читайте ответы вместе с опубликованными материалами нашего сайта.

ИИ DROZDOGAN

Ассистент Drozdogan

Почему искусственный интеллект до сих пор не решил проблему рака? Проверка реальностью

Задавайте вопросы о статье и читайте ответы вместе с опубликованными материалами нашего сайта.

Информация о чате и конфиденциальности

На вопросы отвечает ассистент Drozdogan. Уполномоченные администраторы сайта могут проверять беседу для контроля качества. Не сообщайте личные данные.

Для подготовки ответов используется инфраструктура OpenAI. Вопросы и ответы обрабатываются этим сервисом; записи бесед хранятся на нашем сайте. Не сообщайте идентификационные, контактные данные или личные сведения о здоровье.

0 / 1000

Только общая информация, без личного диагноза или назначения лечения.

Статьи по теме

Другие статьи, посвящённые этой теме.

Будьте в курсе

Получайте новые статьи и научные новости по электронной почте.

Google Analytics работает на общедоступных страницах независимо от этого окна и может использовать аналитические cookie. Ваш выбор здесь управляет только внешними сервисами.

Политика файлов cookie