Может ли обычная фотография помочь предсказать выживаемость при раке? Искусственный интеллект FaceAge

FaceAge: система глубокого обучения в диагностике рака

Исследование, опубликованное 8 мая 2025 года в The Lancet Digital Health, показывает, что система глубокого обучения FaceAge может оценивать биологический возраст по фотографии лица и улучшать прогнозирование выживаемости пациентов с раком.

В клинической практике первое впечатление о пациенте может влиять на решения врача, однако оно остаётся субъективным и даёт лишь приблизительную оценку биологического возраста. Возникла потребность в количественном и стандартизированном показателе. FaceAge призван восполнить этот пробел, вычисляя измеримый «возраст лица» по одной фотографии.

Кратко: По сравнению с людьми без рака пациенты с онкологическими заболеваниями выглядят на фотографиях в среднем примерно на 5 лет старше . Возраст лица независимо связан с выживаемостью в нескольких онкологических когортах. При использовании ИИ в паллиативной помощи точность врачебного прогноза выживаемости улучшается примерно на 6%. Иными словами, с поддержкой ИИ точность прогноза растёт с 74% до 80%.

FaceAge оценивает возраст по фотографии лица, сделанной обычной веб-камерой или смартфоном, добавляя объективный компонент к субъективной оценке функционального состояния врачом. Пациенты, у которых возраст лица меньше хронологического возраста , обычно имеют лучшие результаты после лечения.

🔹 Разница в возрасте: По сравнению со здоровыми людьми того же возраста пациенты с раком выглядели в среднем на 4.7 года старше (P<0.0001).

🔹 Связь с выживаемостью: FaceAge ↑ → риск ↑

• Все виды рака вместе: Риск смерти выше на 15% (HR 1.151; P=0.013)
• Опухоли органов грудной клетки: Риск выше на 11% (HR 1.117; P=0.021)
• Пациенты паллиативной помощи: Риск выше на 11% (HR 1.117; P=0.021)

🔹 Клиническая польза: В паллиативной помощи точность врачебного прогноза 6-месячной выживаемости выросла с 74% до 80%, что соответствует абсолютному улучшению на 6% (P<0.0001).

👉 Итак: Более старший по сравнению с фактическим возрастом внешний вид связан с худшим прогнозом при раке. Улавливая сигнал биологического старения, FaceAge существенно усиливает возможности врача прогнозировать выживаемость.

CDK6 (циклинзависимая киназа 6) — ключевой фермент регуляции клеточного цикла, важный для пролиферации и старения клеток. Исследование выявило следующее:

• Обратная корреляция между FaceAge и экспрессией CDK6: У пациентов, выглядевших старше своего хронологического возраста, уровни CDK6 были ниже.
• Хронологический возраст не показал значимой корреляции с CDK6 после множественных статистических поправок.

Что это означает?

• Сниженные уровни CDK6 могут указывать на ослабленное обновление клеток и ускоренное биологическое старение.
• Таким образом, выглядящее старше лицо может отражать не только внешность, но и лежащие в основе клеточные и молекулярные процессы старения.
• Хронологический возраст не всегда отражает истинное биологическое старение, однако FaceAge может выявлять этот разрыв.

Итак, обратная связь между FaceAge и экспрессией CDK6 поддерживает представление, что оценка возраста лица с помощью ИИ может отражать не только клинические, но и биологические и молекулярные процессы старения.

🔍 Клиническое значение

1. Объективность: Добавляет стандартизированный показатель к субъективному первому впечатлению врача.
2. Улучшение стратификации: Даёт независимую прогностическую информацию в нескольких группах рака.
3. Поддержка решений: Повышает качество прогноза, особенно при планировании паллиативной помощи.

⚠️ Ограничения и этические вопросы

📝 Вывод

FaceAge способен получать клинически значимый биомаркер из легкодоступной фотографии лица. После более крупных многоцентровых валидаций его можно безопасно включить в системы поддержки клинических решений .