پیگیری تعداد گام‌های روزانه می‌تواند بستری‌شدن در بیمارستان طی درمان سرطان را پیش‌بینی کند

پیگیری تعداد گام‌های روزانه می‌تواند بستری‌شدن به‌علت رویدادهای اورژانسی را در بیماران سرطانی دریافت‌کنندهٔ شیمی‌پرتودرمانی پیش‌بینی کند و به پیشگیری از آن کمک کند.

فعالیت جسمانی، یکی از مهم‌ترین شاخص‌های سلامت

نشان داده شد که داده‌های تعداد گام از یک دستگاه پوشیدنی می‌توانند پیش‌بینی کنند کدام بیماران در هفته‌های بعد بستری خواهند شد.

جولیان هونگ، نویسندهٔ مطالعه از بخش رادیوانکولوژی و علوم سلامت دانشگاه کالیفرنیا (UCSF)، گفت: «اگر بتوانید خطر بستری‌شدن برنامه‌ریزی‌نشدهٔ بیمار را پیش‌بینی کنید، می‌توانید درمان‌های سرطان را تغییر دهید و احتمال مراجعه به اورژانس یا بستری‌شدن را کاهش دهید.»

این پژوهش در 24 اکتبر در نشست سالانهٔ 2022 انجمن آمریکایی رادیوانکولوژی (ASTRO) ارائه شد.

ایزی فرایزنر، دانشمند داده‌های بالینی در UCSF، گفت: «با افزایش استفاده از دستگاه‌های پوشیدنی، این پرسش مطرح می‌شود که آیا داده‌های جمع‌آوری‌شده مفید هستند یا خیر. مطالعهٔ ما نشان می‌دهد که جمع‌آوری داده‌های سلامت توسط بیماران در زندگی روزمره ارزشمند است و می‌توانیم بعداً از این داده‌ها برای پایش و پیش‌بینی وضعیت سلامت آنان استفاده کنیم».

«مزیت استفاده از داده‌های دستگاه شخصی بیمار این است که دستگاه می‌تواند خارج از محیط بالینی، در خانه یا هنگام زندگی روزمره استفاده شود؛ اما یکی از چالش‌های کار با داده‌های پوشیدنی در دنیای واقعی، تفاوت‌های اقتصادی و نژادی مؤثر بر مالکیت این دستگاه‌هاست.» او افزود.

جزئیات مطالعه

برای این پژوهش، گروه داده‌های 124 بیمار سرطانی شرکت‌کننده در سه مطالعهٔ بالینی آینده‌نگر را جمع‌آوری کرد.

بیماران مبتلا به انواع سرطان، از جمله سرطان سر و گردن (30%) و سرطان ریه (29%)، وارد مطالعه شدند و دستگاه‌های رهگیری را برای پایش فعالیت خود طی چند هفته پوشیدند.

گروه به‌صورت تصادفی 70% بیماران را به گروه آموزش و 30% باقی‌مانده را به گروه انتظار اختصاص داد. علاوه بر معیار تعداد گام، اطلاعات فراوانی دربارهٔ سن، وضعیت عملکردی ECOG، نوع سرطان و ویژگی‌های بالینی به‌عنوان پیش‌بینی‌کننده‌های بالقوهٔ یک رویداد حاد گردآوری کردند.

میانگین 3 روزهٔ تعداد گام‌های روزانه محاسبه شد. پنجرهٔ پیش‌بینی 1 هفته پیش از نخستین بستری تعیین شد و سپس داده‌های تعداد گام مربوط به 2 هفته پیش از آن جمع‌آوری شد.

این پژوهش بستری‌شدن یک هفته بعد را به‌خوبی پیش‌بینی کرد.

جولیان هونگ، نویسندهٔ مطالعه، گفت: «تعداد گام‌ها در مقایسه با سایر متغیرهای بالینی شناخته‌شده قدرت پیش‌بینی بیشتری داشت.»

«به نظر می‌رسد ماهیت پویای تعداد گام‌ها و تغییر روزانهٔ آن، این معیار را به شاخص خوبی از وضعیت سلامت بیمار تبدیل می‌کند.» او افزود.

پیش‌بینی‌کننده‌ترین ویژگی‌ها برای بستری‌شدن، تعداد گام در 2 روز گذشته و تغییر نسبی بیشترین تعداد گام هفتگی بودند.

مدل ساخته‌شده توسط گروه اکنون در کارآزمایی بعدی آزموده خواهد شد؛ در آن، بیماران دریافت‌کنندهٔ شیمی‌پرتودرمانی برای سرطان ریه به‌صورت تصادفی به درمان همراه با پایش تعداد گام روزانه یا بدون آن اختصاص می‌یابند.