0
Tümörün İlaçlara Karşı Direncini 10 Kat Daha Hızlı Ölçebilen bir Teknoloji Geliştirildi

Tümörün İlaçlara Karşı Direncini 10 Kat Daha Hızlı Ölçebilen bir Teknoloji Geliştirildi

Bilim insanları, kanser hücresinin ilaçlara karşı direncini ve tümör heterojenitesini 10 kat daha hızlı ölçebilen yeni bir mikroskopi platformu geliştirdi. Çalışma, Mart 2018'de Analytical Chemistry'de yayımlandı.

Kanserde ilaç dirençliliğini duymuş olabilirsiniz, fakat tümör heterojenitesi daha az bilinen bir kavramdır. Tümör heterojenliği, farklı hastalarda ve bir tümör içindeki kanser hücreleri arasındaki farklılıkları açıklar. Her ikisi de tedaviye farklı tepkilere yol açabilir. Bir tümör içindeki kanser hücreleri arasındaki genetik ve epigenetik farklılıklar, kanser tedavisi bittikten sonra hastada bazı tümör hücrelerinin nasıl hala hayatta kalabildiğini açıklayabilir.

Kemosensitivite testi olarak adlandırılan, tümörlerin kanser tedavilerine karşı duyarlılığının veya direncinin değerlendirilmesi, hızlı ve tekrarı kolay bir şekilde yapılabilirse, daha iyi klinik sonuçlar elde edebiliriz.

Bu amaçla daha önce kullanılan kantitatif faz görüntülemenin, tekil hücre büyümesinin ölçümünde etkili olduğu kanıtlanmıştır, özellikle de malign melanom gibi kümeler halinde büyüyen kanserlerde. Ancak bu teknik, örnek sayısı ile sınırlıdır.

Günümüzde hedefe yönelik melanom tedavisine yol gösterecek veya hastalığın sonuçlarına dair tahminlerini artırabilen ve ilaç tepkisini ölçen güvenilir hücresel biyobelirteçler yoktur, bunların sonuçlarını almak genelde uzun geri süreler gerektirir.

VCU Massey Kanser Merkezi Moleküler Genetik araştırmacıları, yüksek hızlı canlı hücre interferometrisi (HSLCI) adı verilen yeni bir çoklu ilaç test platformu oluşturdular ve tedaviye tümör yanıtını önemli oranda hızlandırılmış bir şekilde ölçebilmekteler.

HSLCI, tek bir hücrenin kütlesinin zamanla büyümesini izler. Daha önceki yöntemlerle saatte yaklaşık 60 hücrenin analizi yapılabiliyorken, HSLCI ile bir deneyde 1000 ile 10.000 hücrenin tek tek büyümesi ölçebiliyor. Eğer HSLCI ile kanser hücrelerinin büyümesinde düşüş görülürse bu, tedavinin etkili olduğunun bir işaretidir.

Araştırmacılarından doktora asistanı Kevin Leslie: "Platformumuz, hastaların hücrelerine etki edebilen veya etkisiz kalan ilaçları mevcut yöntemlere göre 10 kat daha hızlı bir şekilde, birkaç saat içinde tespit edebilir. Bu hız ve doğruluk, HSLCI'yi, bir hasta için tedavi seçimine yön vermek için gerekli olan kantitatif faz mikroskobunun ilk uygulamasını gerçekleştirmiştir. HSLCI, hücre davranışını beş günden fazla takip edebilir, önceki araştırmalarla kıyaslandığında çoğu en fazla 48 saatlik bir süreyle izleyebiliyordu." dedi.

Araştırmacılar bu teknolojiyi klinik öncesinde hayvanlar üzerinde ve meme kanseri modelleri kullanarak daha fazla geliştirebileceğini umuyor.

Dian Huang, Kevin A. Leslie, Daniel Guest ve ark.

High-Speed Live-Cell Interferometry: A New Method for Quantifying Tumor Drug Resistance and Heterogeneity.

Analytical Chemistry, 2018

Sağlık ve Mutlulukla Kalın...

Sayfada yer alan yazılar sadece bilgilendirme amaçlıdır, tanı ve tedavi için mutlaka doktorunuza başvurunuz.

İlgili Haberleri


Petri Kabındaki Canlı Beyin – Kültürde Yetiştirilen Nöronlar Öğrenmeyi Başardı

Petri Kabındaki Canlı Beyin – Kültürde Yetiştirilen Nöronlar Öğrenmeyi Başardı

Kaynak: Sono Y, Yamamoto H, Nishi Y, Sumi T, Sato...

Prostat Kanserinde Proton Işın Tedavisi: Milyar Dolarlık Teknoloji Gerçekten Daha İyi mi?

Prostat Kanserinde Proton Işın Tedavisi: Milyar Dolarlık Teknoloji Gerçekten Daha İyi mi?

Kaynak: Efstathiou JA, Yeap BY, Michalski JM ve ark. —...

Yapay Zekanın Hayalet Hastalığı: Bixonimania Nedir? Gerçekle Kurguyu Nasıl Ayırt Edeceğiz?

Yapay Zekanın Hayalet Hastalığı: Bixonimania Nedir? Gerçekle Kurguyu Nasıl Ayırt Edeceğiz?

Bilimsel Literatürün Dijital Truva Atı: Yapay Zekanın İcat Ettiği Hayali...

Yapay Zeka Kanseri Neden Henüz Çözemedi? Bir Gerçeklik Testi

Yapay Zeka Kanseri Neden Henüz Çözemedi? Bir Gerçeklik Testi

Perspektif • Yapay Zeka ve Onkolojİ Doğru algoritmanın kanseri sihirli...

Hakkımda

Özgeçmişim, kanser tanı ve tedavisine dair çalışmalarım ve ilgi alanlarım için tıklayın.

Prof. Dr. Mustafa Özdoğan Hakkında