Искусственный интеллект и медицинское образование — ящик Пандоры 21-го века

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer), чат-бот на основе искусственного интеллекта (ИИ), разработанный OpenAI, стал самым быстрорастущим интернет-приложением в истории. Генеративный ИИ, к которому относятся и большие языковые модели, такие как GPT, способен создавать текст, похожий на написанный человеком, и имитировать человеческие мысли.

В медицине технологии принимаются иначе

В медицинском образовании выжидательная тактика — непозволительная роскошь; этой сфере необходимо немедленно реагировать на влияние ИИ. Высказывается немало обоснованных опасений относительно воздействия ИИ на медицину. Среди них — склонность ИИ выдумывать информацию и представлять её как факт, возможные последствия для конфиденциальности пациентов и риск внесения ошибок в исходные данные.

Сосредоточенность на этих непосредственных трудностях может заслонить от нас масштабное влияние ИИ на медицинское образование и модели мышления и практической работы будущих поколений врачей, и это нас беспокоит.

На протяжении истории технологии меняли образ мышления врачей. Изобретение стетоскопа в 19-м веке помогло развитию и совершенствованию физикального обследования. В результате врачи стали воспринимать себя как диагностических детективов. Позднее информационные технологии изменили схемы клинического мышления, как утверждал Lawrence Weed, создатель проблемно-ориентированной медицинской документации: то, как врачи структурируют данные, влияет на то, как мы думаем. Современные системы выставления счетов, системы повышения качества и существующая электронная медицинская карта (вместе с сопутствующим застоем) испытали глубокое влияние этого подхода к ведению документации.

С момента выхода осенью 2022 года ChatGPT продемонстрировал потенциал изменить практику не меньше, чем проблемно-ориентированная медицинская документация. Он прошёл как лицензионные экзамены, так и экзамены по клиническому мышлению и способен имитировать диагностические модели мышления врачей. Пока высшее образование сталкивается с «концом университетского эссе», медицинские факультеты также будут отслеживать личные мотивационные заявления. Крупные компании здравоохранения объединяются с технологическими фирмами, стремясь к широкому и быстрому распространению ИИ во всей системе здравоохранения. Кроме того, в коммерческом доступе появятся чат-боты, призванные заменять врачей при некоторых медицинских обращениях.

Перемены начались

Изменения в медицинском образовании очевидны и ставят эту дисциплину перед экзистенциальным выбором. Должны ли преподаватели медицины активно интегрировать ИИ в подготовку врачей, чтобы научить их безопасно и эффективно использовать эту преобразующую технологию в здравоохранении? Или следует позволить внешним участникам, не являющимся медицинскими специалистами и ставящим во главу угла операционную эффективность и прибыль, определять, как будет выглядеть интеграция? Мы глубоко убеждены, что разработчики учебных программ, руководители программ и учреждений и аккредитационные органы должны учитывать ИИ.

Философ Jacques Derrida предложил понятие «pharmakon», означающее, что нечто может одновременно исцелять и причинять вред. Технология ИИ также несёт и возможности, и угрозы. Учитывая, что на кону, по нашему мнению, будущее здравоохранения, мы считаем, что медицинское образование как область должно возглавить интеграцию ИИ в клиническую практику. Это будет непросто, особенно с учётом скорости перемен и недостатка литературы, способной служить ориентиром, но ящик Пандоры уже открыт. Если мы не будем формировать собственное будущее, могущественные технологические компании с удовольствием сделают это за нас.